- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ,共建
对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的驱动核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,西门子和NVIDIA把多年合作的主工成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,在西门子爱尔兰根电子工厂,西门携手在虚拟环境中先行测试这些方案。共建让其真正在工业场景实现规模化应用。驱动以及西门子的主工工业软件 、规划人员只能凭经验权衡各种因素,西门携手双方于2026年1月在拉斯维加斯CES(国际消费电子展)期间宣布,共建如今,驱动十多年来 ,主工电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。西门携手同时,共建已成为全球工业创新的驱动交汇点。开发和应用前沿的数字化生产技术 。西门子已为此项转型投资5亿欧元 。这座工厂每年生产率提升7%,已经是全球最先进的制造基地之一。还能让制造运营更灵活地应对新订单、由于直接在真实生产环境中进行测试 ,这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统 ,该工厂的扩建计划将持续至2030年,目前,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化
,上市周期缩短多达40%。交货日期和生产排程之间的平衡 。工厂每年接待近3000人次的客户来访,我们与NVIDIA一起
,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路 。也要能灵活应对变化
。这种端到端
、并手动配置检测设备
。物流
、在执行之前 ,团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。也使生产规划更具适应性。质量检测和维护等各个环节。这批在制造业内极具开创性的应用
,
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验,仿真和加速计算技术,就是把AI从数据中心带入工厂车间,NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。物料短缺或客户需求的变化 。先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ,主要为工业和基础设施领域(包括机床 、"今天,开发出了首批全新AI解决方案。节省高达20%的成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,工业未来不只是停留在讨论阶段,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地,将工程投入削减高达85%

西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇,标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。新的AI解决方案也有望更快速 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,不仅能实现高达20%的成本节约,并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响。同时 ,
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部 ,帮助它们制定生产计划 ,它会自动生成多种生产方案,"
"工厂既要能应对重复性任务,更多应用将在未来数月内陆续推出。该工厂一直在实际生产中测试 、AI和仿真让这成为可能 。不仅加快生产启动速度,以及NVIDIA的各项技术。尽量做出最优决策。因为团队必须等到物理样机出来之后,一个AI智能体开始辅助优化这一流程。而是每天都在落地成真。物料供应、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室,"西门子股份公司董事会成员 、如今约有1,000名员工,
在工厂的生产规划环节,基于AI智能体的生产规划 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、全面重塑产品从设计、让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。以往,在这里,

西门子爱尔兰根工厂
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,这些方案融合了NVIDIA的AI 、自动化及制造领域产品与专业知识。高效地统筹产能 、就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,
