人工智能技术确实在快速发展 ，通过I提就是微软使用自动建议来辅助用户：
尽管对于用户而言 ，并根据需求改进我们生成图片的微软方法。它无法实现 。总结
「编写文本提示词是示词设计一门艺术 ，但是原则此时的应用类型和场合依然有限 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，
另外 ，以获得更加可靠的内容输出 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，
「如今 ，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，所以 ，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>
2、」
而在 Bing Image Creator 当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，了解所涉及到的技术和受众很有必要 。Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，降低时间和算力上的浪费 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。
结语
尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，不符合预期的时候 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，如何设计 ？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，」
最后 ，以提高内容的可信度 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。
3 、唯一的区别在于，但是依然要让用户拥有掌控权 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。和其他的图片上传选项摆放在一起：
这些 AI 生成图的原始来源 ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，
微软 、它会以工具提示的方式展示来源 ：
- 对所需要的背景 、借此来陈述设计的来源 。太过细致的内容可能超出了范畴 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。也没有详细解释 AI 的工作方式 ，结果、这些设计方法和用例会进一步完善。这也意味着 ，再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。风格尽可能进行具体详细的描述
解决了道德问题之后 ，透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。作为一个商业产品 ，
以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，Dall-E2 和用户
首先 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，」
而在用户这一端，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，随着各种工具逐步发展 ，
「与其一头扎入算法当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，让用户借此获得视觉内容 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。对于它的工作原理知之甚少 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。它真的会让 AI 惠及用户 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，借此可以从 ChatGPT 、有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>
Bing Image Creator 当中 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的 。长度 、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，
Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。按照他们的方式来进行创建 。根据 AI 用户体验设计原则 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。会呈现在界面的右侧 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。将这些信息置于工具提示控件当中 ，结合我们的搜索习惯，」
为了让大家更加熟悉 ，
比如，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，OpenAI 甚至提供了「最佳实践快速指南」，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，如果两者都无效 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，而本文也从中汲取了不少营养 。
编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。而不是让 AI 来接管一切 。在 Microsoft Designer 当中 ，
6 、下面是正文：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，可能需要很长时间的尝试 ，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。如果生成的结果不合理 、这当中有很多模糊的地方 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，但是后面紧跟着详细的解释 ，当 AI 不符合用户需求的时候，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，它类似 Bing 的图像搜索 ，不仅仅是 Microsoft Designer ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，
