5计算上四分位数，计算即是异常所谓的平稳界外值 。中间两项是计算70 、那么中间两位数的异常平均数就是中位数。用Q1 减去这个和，计算再乘以1.5 得 2.25 ，异常和内围方法类似 ，计算本例中内围是异常67.75 and 73.75.
注意事项
7找出数据外围。计算设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。71 ，72的平均数 ，
计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。 76你需要准备
3计算中位数。即 71.5
6找出数据的“内围” 。
2把数据从小到大排列
。得到内围 。比如一列数据
，可以表示数据异常或测量错误 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。300度也在这个范围外 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，以以上数据为例
，明白算异常值的方法 ，如果数据总数是偶数，只有300华氏度是在范围以外的
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。把其排除前要解释其出现的原因 。那你可以粗略判断这是一个异常值
。上面的例子中 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
1了解如何认出潜在异常值 。300度也在这个范围外 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5